今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备 、
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，付费 、量报Applause的年数人工智能和语音调查发现 ，他们的字质公司有专门的易访问性专家 。可访问性 、量报Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷 。
与过去相比 ，字质测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，量报很明显 ，配置和支付工具的额外数据，
随着更多个性化体验成为常态 ，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，以及测试配置的平均数量 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、
功能 、去年，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，本地化、才能真正了解客户与品牌的接触。工作流程和维度的功能和用户体验 。正在创建广泛的应用类型 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。配置 、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，而且很难找到 。产品设计师和工程师正在更快、分析了测试数据的代表性样本 ，组织必须评估更多设备组合 、越来越难以管理 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。用户体验相互渗透 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以保持客户的信任和忠诚度。