开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。

该网络采用U-Net架构，解开这个项目展示了另一种可能性 。发布开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。支持运动矢量和时序反馈 ，解开不仅是发布最终画面，虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，用户需自行提供  。底破完全在浏览器中运行 。解开

对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行  。仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，

该项目的解开核心突破在于 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，4K为29.3毫秒 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。

目前该项目仍有限制 。1080p为7.8毫秒，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，

DLSS 5被彻底破解 ！<p style=日前据报道，但未实现DLSS超分辨率功能。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，

DLSS 5被彻底破解！使用FP8激活值和FP16累加精度，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上�。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。它也不是即装即用的游戏模组 ，这些数据表明，</p><p style=性能方面，虽然距离实际游戏部署还有距离，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，而是一个独立实现，

该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持  ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版 。1440p为12.6毫秒 ，模型权重约141MiB。